Voici une offre de th\u00e8se qui s’appuie sur la base lexicale jibiki et que je codirigerai avec Mathieu Loiseau. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 ou si vous connaissez quelqu’un qui le serait, n’h\u00e9sitez pas \u00e0 diffuser !<\/p>\n
L’acquisition du lexique est au c\u0153ur de l’apprentissage d’une langue \u00e9trang\u00e8re (Schmitt 2008, 329), cependant les volumes horaires allou\u00e9s \u00e0 la formation en langue, que ce soit dans le secondaire o\u00f9 chez les non-sp\u00e9cialistes dans le sup\u00e9rieur, ne permettent pas toujours d’int\u00e9grer un apprentissage lexical explicite. Outre les cons\u00e9quences de l’approche communicative (Hilton 2002), le temps en classe est d\u00e9di\u00e9 \u00e0 l’interaction, faisant du travail lexical une t\u00e2che \u00e0 mener en autonomie pour les \u00e9tudiants (Freund 2016). Or, il s’agit d’une t\u00e2che fastidieuse et complexe, qui demande \u00e0 l’apprenant d’int\u00e9grer des informations relevant de diff\u00e9rents niveaux conceptuels (forme, sens et combinatoire) selon plusieurs modalit\u00e9s (production\/r\u00e9ception, oral\/\u00e9crit) (Tremblay et Anctil 2020). La motivation n’est pas un simple facteur de cette t\u00e2che, elle fait partie int\u00e9grante du cycle d’apprentissage du lexique (Tseng et Schmitt 2008, 383). Suite \u00e0 une analyse de l’existant et une revue de la litt\u00e9rature, mener un travail de conception centr\u00e9e utilisateur (Norman 2013) pour La th\u00e8se se d\u00e9roulera au sein de l’\u00e9quipe SICAL du LIRIS dans le cadre du projet Lex:gaMe du LabEx ASLAN. La personne recrut\u00e9e sera h\u00e9berg\u00e9e dans le b\u00e2timent Blaise Pascal de la Doua. Elle sera amen\u00e9e \u00e0 collaborer avec des chercheur\u22c5es et enseignant\u22c5es de l’\u00e9quipe SICAL, du laboratoire ICAR, du centre de langues de l’Universit\u00e9 Lyon 2 (Bron), mais \u00e9galement des partenaires hors-site (Univ. Grenoble Alpes, UNAM, Carnegie-Mellon University). Les candidat\u22c5es devront attester de comp\u00e9tences en mod\u00e9lisation, qu’elle soit orient\u00e9e vers des probl\u00e9matiques linguistiques, informatiques ou \u00e9ducatives. La pratique ou un int\u00e9r\u00eat fort pour l’interdisciplinarit\u00e9 est primordial dans ce travail. Pour plus d’informations, voir : https:\/\/bit.ly\/3A0yHfj<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Voici une offre de th\u00e8se qui s’appuie sur la base lexicale jibiki et que je codirigerai avec Mathieu Loiseau. Si vous \u00eates int\u00e9ress\u00e9 ou si vous connaissez quelqu’un qui le serait, n’h\u00e9sitez pas \u00e0 diffuser ! Contexte scientifique L’acquisition du lexique est au c\u0153ur de l’apprentissage d’une langue \u00e9trang\u00e8re (Schmitt 2008, 329), cependant les volumes … Continuer la lecture de Offre de th\u00e8se : informatique et apprentissage des langues<\/span>
\nAvec cette probl\u00e9matique, le projet Lex:gaMe propose de mettre \u00e0 disposition des enseignants et des \u00e9tudiants du centre de langue de l’universit\u00e9 Lyon 2 un ensemble d’outils\u00a0: deux jeux faisant appel \u00e0 des niveaux d’information lexicale distincte, ainsi qu’une base lexicale personnalisable (Lex:M). Lex:gaMe vise, entre autres, \u00e0 estimer les apports des deux jeux propos\u00e9s, aussi bien en termes de motivations que d’acquisition lexicales.
\nLa pierre angulaire du projet est la base lexicale Lex:M (Mangeot et al. 2016) qui outre ses possibilit\u00e9s intrins\u00e8ques (dictionnaire de r\u00e9f\u00e9rence, gestion d’un lexique personnel pour chaque \u00e9tudiant, cf. vocabulary notebook (Nation 2013, 140)), aura la charge de faire le lien avec l’activit\u00e9 de l’apprenant dans les jeux. Sur la base de ce lexique, le premier enjeu sera que Lex:M offre un retour r\u00e9flexif \u00e0 chaque \u00e9tudiant sur son activit\u00e9 et les connaissances lexicales consult\u00e9es. Le deuxi\u00e8me enjeu sera d’aider \u00e0 maintenir sa motivation \u00e0 travers les liens effectu\u00e9s avec d’autres activit\u00e9s (ex\u00a0: cr\u00e9ation de parties de MagicWord \u00e0 partir de mots s\u00e9lectionn\u00e9s dans Lex:M).
\nLa th\u00e8se propos\u00e9e ici vise \u00e0 d\u00e9finir les modalit\u00e9s de ce retour r\u00e9flexif et des interactions entre Lex:M et les jeux du projet (https:\/\/magicword.lezinter.net<\/a> \/ https:\/\/gameofwords.lezinter.net<\/a>).<\/p>\nObjectifs de la th\u00e8se :<\/h2>\n
\n1. sp\u00e9cifier l’API de Lex:M
\n2. d\u00e9finir les \u00e9l\u00e9ments de r\u00e9flexivit\u00e9 et les ressorts motivationnels \u00e0 int\u00e9grer \u00e0 Lex:M
\n3. Analyser l’activit\u00e9 des utilisateurs en vue de la reconception\/validation des affordances mises en place<\/p>\nContexte de travail<\/h3>\n
\nUn contrat Post-doc sera \u00e9galement recrut\u00e9 lors de la phase de collecte et d’analyse des besoins.
\nUn march\u00e9 sera pass\u00e9 avec une entreprise qui r\u00e9alisera l’API sp\u00e9cifi\u00e9e par la personne retenue pour cette th\u00e8se.<\/p>\nComp\u00e9tences attendues<\/h2>\n
\nCette interdisciplinarit\u00e9 s’exprimera par la connaissance et\/ou l’apprentissage en cours d’une ou plusieurs langues \u00e9trang\u00e8res attestant d’une app\u00e9tence pour les langues et des connaissances en informatique\u00a0: m\u00e9thodologie, d\u00e9veloppement Web (ex\u00a0: PHP, Symfony, JS, HTML+CSS), ou non (ex\u00a0: Python, Perl, Java), repr\u00e9sentation de donn\u00e9es (ex\u00a0: MariaDB, XML).
\nDes comp\u00e9tences ou exp\u00e9riences en conduite d’exp\u00e9rimentations seront \u00e9galement appr\u00e9ci\u00e9es.<\/p>\n